En tant que passerelle entre le domaine analogique «réel» et le monde numérique composé de 1 et de 0, les convertisseurs de données sont l'un des éléments clés du traitement moderne du signal. Au cours des 30 dernières années, un grand nombre de technologies innovantes ont vu le jour dans le domaine de la conversion de données. Ces technologies ont non seulement stimulé les améliorations des performances et les progrès architecturaux dans divers domaines, de l'imagerie médicale aux communications cellulaires, en passant par l'audio et la vidéo grand public, mais ont également joué un rôle dans la réalisation de nouvelles applications. Rôle important.
L'expansion continue des communications à large bande et des applications d'imagerie haute performance met en évidence l'importance particulière de la conversion de données à haut débit: le convertisseur doit être capable de gérer des signaux avec une bande passante allant de 10 MHz à 1 GHz. Les gens atteignent ces vitesses plus élevées grâce à une variété d'architectures de convertisseur, chacune avec ses propres avantages. La commutation entre les domaines analogique et numérique à des vitesses élevées pose également des défis particuliers pour l'intégrité du signal, non seulement les signaux analogiques, mais également les signaux d'horloge et de données. Comprendre ces problèmes est non seulement important pour la sélection des composants, mais affecte également le choix global de l'architecture du système.
1. Plus rapide
Dans de nombreux domaines techniques, nous sommes habitués à associer progrès technologique à des vitesses plus élevées: de l'Ethernet aux réseaux locaux sans fil en passant par les réseaux mobiles cellulaires, l'essence de la communication de données est d'augmenter en permanence le débit de transmission des données. Grâce aux progrès des fréquences d'horloge, les microprocesseurs, les processeurs de signaux numériques et les FPGA se sont développés rapidement. Ces dispositifs bénéficient principalement de la réduction de la taille du processus de gravure, ce qui se traduit par des vitesses de commutation plus rapides, des transistors de plus petite taille (et une consommation d'énergie moindre). Ces progrès ont créé un environnement dans lequel la puissance de traitement et la bande passante de données ont augmenté de façon exponentielle. Ces puissants moteurs numériques ont entraîné la même croissance exponentielle des exigences en matière de signal et de traitement des données: des images statiques à la vidéo, en passant par la bande passante et le spectre, qu'ils soient filaires ou sans fil. Un processeur fonctionnant à une fréquence d'horloge de 100 MHz peut être capable de traiter efficacement des signaux avec une bande passante de 1 MHz à 10 MHz: un processeur fonctionnant à une fréquence d'horloge de plusieurs GHz peut traiter des signaux avec une bande passante de centaines de MHz.
Naturellement, une puissance de traitement plus élevée et un taux de traitement plus élevé conduiront à une conversion des données plus rapide: les signaux large bande étendent leur bande passante (atteignant souvent les limites du spectre fixées par les agences physiques ou réglementaires), et les systèmes d'imagerie cherchent à augmenter la capacité de traitement des pixels par seconde. Pour traiter plus rapidement les images à haute résolution. L'architecture du système a été innovée pour tirer parti de ces performances de traitement extrêmement élevées, et il y a également eu une tendance au traitement parallèle, ce qui peut signifier le besoin de convertisseurs de données multicanaux.
Un autre changement important dans l'architecture est la tendance vers des systèmes multi-porteuses / multi-canaux, et même définis par logiciel. Les systèmes traditionnels à forte intensité analogique effectuent de nombreux travaux de conditionnement du signal (filtrage, amplification, conversion de fréquence) dans le domaine analogique; après une préparation adéquate, le signal est numérisé. Un exemple est la diffusion FM: la largeur de canal d'une station donnée est généralement de 200 kHz, et la bande FM va de 88 MHz à 108 MHz. Le récepteur traditionnel convertit la fréquence de la station cible en une fréquence intermédiaire de 10.7 MHz, filtre tous les autres canaux et amplifie le signal à la meilleure amplitude de démodulation. L'architecture multi-porteuse numérise toute la bande de fréquences FM de 20 MHz et utilise la technologie de traitement numérique pour sélectionner et restaurer les stations cibles. Bien que le schéma multiporteuse nécessite un circuit beaucoup plus compliqué, il présente de grands avantages pour le système: le système peut récupérer plusieurs stations en même temps, y compris des stations à bande latérale. S'ils sont correctement conçus, les systèmes multi-porteuses peuvent même être reconfigurés par le biais d'un logiciel pour prendre en charge de nouvelles normes (par exemple, de nouvelles stations de radio haute définition allouées dans les bandes latérales radio). Le but ultime de cette approche est d'utiliser un numériseur à large bande pouvant accueillir toutes les bandes de fréquences et un processeur puissant capable de récupérer n'importe quel signal: il s'agit de la radio définie par logiciel. Il existe des architectures équivalentes dans d'autres domaines - instrumentation définie par logiciel, caméra définie par logiciel, etc. Nous pouvons les considérer comme des équivalents de traitement de signal virtualisé. Ce qui rend possible des architectures flexibles comme celle-ci, c'est une technologie de traitement numérique puissante et une technologie de conversion de données haute vitesse et haute performance.
2. Bande passante et plage dynamique
Qu'il s'agisse de traitement de signaux analogiques ou numériques, ses dimensions de base sont la bande passante et la plage dynamique - ces deux facteurs déterminent la quantité d'informations que le système peut réellement traiter. Dans le domaine de la communication, la théorie de Claude Shannon utilise ces deux dimensions pour décrire les limites théoriques de base de la quantité d'informations qu'un canal de communication peut véhiculer, mais ses principes sont applicables à de nombreux domaines. Pour les systèmes d'imagerie, la bande passante détermine le nombre de pixels qui peuvent être traités à un instant donné, et la plage dynamique détermine l'intensité ou la plage de couleurs entre la source de lumière perceptible la plus sombre et le point de saturation du pixel.
La bande passante utilisable du convertisseur de données a une limite théorique de base fixée par la théorie d'échantillonnage de Nyquist - pour représenter ou traiter un signal avec une bande passante de F, nous devons utiliser un convertisseur de données avec un taux d'échantillonnage de fonctionnement d'au moins 2 F (Veuillez noter que cette règle s'applique à tout système de données d'échantillonnage, à la fois analogique et numérique). Pour les systèmes réels, une certaine quantité de suréchantillonnage peut grandement simplifier la conception du système, de sorte qu'une valeur plus typique est de 2.5 à 3 fois la bande passante du signal. Comme mentionné précédemment, l'augmentation de la puissance de traitement peut améliorer la capacité du système à gérer des bandes passantes plus élevées, et des systèmes tels que les téléphones cellulaires, les systèmes câblés, les réseaux locaux filaires et sans fil, le traitement d'image et l'instrumentation évoluent tous vers des systèmes à bande passante plus élevée. Cette augmentation continue des besoins en bande passante nécessite des convertisseurs de données avec des taux d'échantillonnage plus élevés.
Si la dimension de la bande passante est intuitive et facile à comprendre, la dimension de la plage dynamique peut être légèrement obscure. Dans le traitement du signal, la plage dynamique représente la plage de distribution entre le plus grand signal que le système peut traiter sans saturation ni écrêtage et le plus petit signal que le système peut capturer efficacement. On peut considérer deux types de plage dynamique: la plage dynamique configurable peut être obtenue en plaçant un amplificateur de gain programmable (PGA) avant le convertisseur analogique-numérique (ADC) basse résolution (en supposant que pour une plage dynamique configurable de 12 bits , dans un Placer un PGA 4 bits avant le convertisseur 8 bits): Lorsque le gain est réglé sur une valeur faible, cette configuration peut capturer des signaux importants sans dépasser la plage du convertisseur. Lorsque le signal est trop petit, le PGA peut être réglé sur un gain élevé pour amplifier le signal au-dessus du plancher de bruit du convertisseur. Le signal peut être une station forte ou faible, ou il peut s'agir d'un pixel clair ou faible dans le système d'imagerie. Pour les architectures de traitement de signal traditionnelles qui n'essaient de récupérer qu'un seul signal à la fois, cette plage dynamique configurable peut être très efficace.
La plage dynamique instantanée est plus puissante: dans cette configuration, le système a une plage dynamique suffisante pour capturer de gros signaux en même temps sans écrêtage, tout en récupérant également de petits signaux - maintenant, nous pouvons avoir besoin d'un convertisseur 14 bits. Ce principe convient à de nombreuses applications: restaurez des signaux radio forts ou faibles, restaurez les signaux de téléphone portable ou restaurez des parties très lumineuses et très sombres d'une image. Alors que le système a tendance à utiliser des algorithmes de traitement du signal plus complexes, la demande de plage dynamique va également augmenter. Dans ce cas, le système peut traiter plus de signaux - si tous les signaux ont la même force et doivent traiter deux fois plus de signal, vous devez augmenter la plage dynamique de 3 dB (dans toutes les autres conditions étant égales). Peut-être plus important encore, comme mentionné précédemment, si le système doit gérer à la fois des signaux forts et faibles en même temps, les exigences incrémentielles de plage dynamique peuvent être beaucoup plus importantes.
3. Différentes mesures de la plage dynamique
Dans le traitement du signal numérique, le paramètre clé de la plage dynamique est le nombre de bits dans la représentation du signal, ou la longueur du mot: la plage dynamique d'un processeur 32 bits est supérieure à celle d'un processeur 16 bits. Les signaux trop gros seront écrêtés - il s'agit d'une opération hautement non linéaire qui détruira l'intégrité de la plupart des signaux. Les signaux trop petits - moins de 1 LSB en amplitude - deviendront indétectables et perdus. Cette résolution limitée est souvent appelée erreur de quantification, ou bruit de quantification, et peut être un facteur important dans l'établissement de la limite inférieure de détectabilité.
Le bruit de quantification est également un facteur dans un système de signaux mixtes, mais plusieurs facteurs déterminent la plage dynamique utilisable du convertisseur de données, et chaque facteur a sa propre plage dynamique
Rapport signal / bruit (SNR) —— Le rapport de la pleine échelle du convertisseur au bruit total de la bande de fréquences. Ce bruit peut provenir du bruit de quantification (comme décrit ci-dessus), du bruit thermique (présent dans tous les systèmes réels) ou d'autres termes d'erreur (tels que la gigue).
Non-linéarité statique-non-linéarité différentielle (DNL) et non-linéarité intégrale (INL) -une mesure du degré non idéal de la fonction de transfert CC de l'entrée à la sortie du convertisseur de données (DNL détermine généralement la dynamique de la gamme du système d'imagerie).
la distorsion harmonique totale - la non-linéarité statique et dynamique produira des harmoniques qui peuvent efficacement protéger d'autres signaux. THD limite généralement la plage dynamique effective d'un système audio.
Plage dynamique sans parasites (SFDR) —Considérant les éperons spectraux les plus élevés par rapport au signal d'entrée, qu'il s'agisse de la traversée d'horloge de deuxième ou troisième harmonique, ou même de bruit de «bourdonnement» de 60 Hz. Puisque les tonalités spectrales ou les éperons peuvent protéger de petits signaux, le SFDR est un bon indicateur de la plage dynamique disponible dans de nombreux systèmes de communication.
Il existe d'autres spécifications techniques - en fait, chaque application peut avoir sa propre méthode de description de la plage dynamique effective. Au début, la résolution du convertisseur de données est un bon indicateur de sa plage dynamique, mais il est très important de choisir les spécifications techniques correctes lors de la prise d'une vraie décision. Le principe clé est que plus c'est mieux. Bien que de nombreux systèmes puissent immédiatement réaliser le besoin d'une bande passante de traitement du signal plus élevée, le besoin d'une plage dynamique peut ne pas être aussi intuitif, même si les exigences sont plus exigeantes.
Il convient de noter que bien que la bande passante et la plage dynamique soient les deux principales dimensions du traitement du signal, il est nécessaire de considérer la troisième dimension, l'efficacité: cela nous aide à répondre à la question: «Pour obtenir des performances supplémentaires, j'ai besoin de combien Coût?" Nous pouvons regarder le coût à partir du prix d'achat, mais pour les convertisseurs de données et autres applications de traitement de signaux électroniques, une mesure technique plus pure du coût est la consommation d'énergie. Les systèmes plus performants - une bande passante ou une plage dynamique plus importante - ont tendance à consommer plus d'énergie. Avec l'avancement de la technologie, nous essayons tous de réduire la consommation d'énergie tout en augmentant la bande passante et la plage dynamique.
4. Application principale
Comme mentionné précédemment, chaque application a des exigences différentes en termes de dimensions de base du signal, et dans une application donnée, il peut y avoir de nombreuses performances différentes. Par exemple, une caméra de 1 million de pixels et une caméra de 10 millions de pixels. La figure 4 montre la bande passante et la plage dynamique généralement requises pour certaines applications différentes. La partie supérieure de la figure est généralement désignée sous le nom de convertisseurs à grande vitesse avec une fréquence d'échantillonnage de 25 MHz et plus pouvant gérer efficacement des largeurs de bande de 10 MHz ou plus.
Il est à noter que le diagramme d'application n'est pas statique. Les applications existantes peuvent utiliser de nouvelles technologies plus performantes pour améliorer leurs fonctions, par exemple des caméras haute définition ou des équipements à ultrasons 3D à plus haute résolution. En outre, de nouvelles applications émergeront chaque année - une grande partie des nouvelles applications se trouvera à la limite des performances: grâce à la nouvelle combinaison de vitesse élevée et de haute résolution. En conséquence, le bord des performances du convertisseur continue de s'étendre, tout comme les ondulations dans un étang.
Il convient également de rappeler que la plupart des applications doivent faire attention à la consommation d'énergie: pour les applications portables / alimentées par batterie, la consommation d'énergie peut être la principale limitation technique, mais même pour les systèmes alimentés en ligne, nous commençons à constater que les composants de traitement du signal (analogique, qu'elle soit numérique ou non), la consommation d'énergie finira par limiter les performances du système dans une zone physique donnée
5. Tendances et innovations du développement technologique - comment y parvenir ...
Étant donné que ces applications continuent d'augmenter les exigences de performance des convertisseurs de données à haut débit, l'industrie a répondu à cela par des progrès technologiques continus. La technologie pousse les convertisseurs de données haute vitesse avancés à partir des facteurs suivants:
Technologie de processus: loi de Moore et convertisseurs de données - Les progrès continus de l'industrie des semi-conducteurs en matière de performances de traitement numérique sont évidents pour tous. Le principal facteur déterminant est l'énorme progrès réalisé dans la technologie de traitement des plaquettes vers des procédés de lithographie à pas plus fin. Le taux de commutation des transistors CMOS submicroniques profonds dépasse de loin celui de leurs prédécesseurs, ce qui porte les fréquences d'horloge de fonctionnement des contrôleurs, des processeurs numériques et des FPGA à plusieurs pas de GHz. Les circuits à signaux mixtes comme les convertisseurs de données peuvent également profiter de ces avancées dans le processus de gravure pour atteindre des vitesses plus élevées par le vent de la «loi de Moore» - mais pour les circuits à signaux mixtes, cela a un prix: plus avancé L'alimentation de travail la tension du processus de gravure a tendance à diminuer continuellement. Cela signifie que l'oscillation du signal du circuit analogique se rétrécit, augmentant la difficulté de maintenir le signal analogique au-dessus du plancher de bruit thermique: des vitesses plus élevées sont obtenues au détriment d'une plage dynamique réduite.
Architecture avancée (ce n'est pas le convertisseur de données de l'ère primitive) - Alors que le processus des semi-conducteurs se développe à grands pas, au cours des 20 dernières années, il y a également eu une vague d'innovation en matière d'ondes numériques dans le domaine du convertisseur de données à grande vitesse architecture, afin d'atteindre une plus grande efficacité avec une efficacité étonnante La bande passante et la plus grande plage dynamique ont apporté une grande contribution. Traditionnellement, il existe une variété d'architectures pour les convertisseurs analogique-numérique à grande vitesse, y compris l'architecture entièrement parallèle (cendre), l'architecture de pliage (pliage), l'architecture entrelacée (entrelacée) et l'architecture de pipeline (pipeline), qui sont encore très populaire aujourd'hui. Plus tard, des architectures traditionnellement utilisées pour les applications à faible vitesse ont également été ajoutées au camp des applications à grande vitesse, y compris les registres d'approximation successifs (SAR) et -. Ces architectures ont été spécifiquement modifiées pour les applications à haut débit. Chaque architecture a ses propres avantages et inconvénients: certaines applications déterminent généralement la meilleure architecture en fonction de ces compromis. Pour les CNA à haut débit, l'architecture préférée est généralement une structure en mode courant commuté, mais il existe de nombreuses variantes de ce type de structure; la vitesse de la structure du condensateur commuté augmente régulièrement, et elle est toujours très populaire dans certaines applications embarquées haute vitesse.
Méthode auxiliaire numérique - Au fil des ans, en plus de l'artisanat et de l'architecture, la technologie des circuits de conversion de données à haute vitesse a également apporté de brillantes innovations. La méthode d'étalonnage a une histoire de plusieurs décennies et joue un rôle essentiel dans la compensation de l'inadéquation des composants du circuit intégré et l'amélioration de la plage dynamique du circuit. L'étalonnage a dépassé le cadre de la correction d'erreur statique et est de plus en plus utilisé pour compenser la non-linéarité dynamique, y compris les erreurs de configuration et la distorsion harmonique.
En bref, les innovations dans ces domaines ont grandement favorisé le développement de la conversion de données à haut débit.
6. Réalisez
La réalisation de systèmes à signaux mixtes à large bande nécessite plus que le simple choix du bon convertisseur de données - ces systèmes peuvent avoir des exigences strictes sur d'autres parties de la chaîne de signaux. De même, le défi consiste à obtenir une excellente plage dynamique dans une plage de bande passante plus large - pour obtenir plus de signaux dans et hors du domaine numérique, en utilisant pleinement la puissance de traitement du domaine numérique.
—Dans le système traditionnel à porteuse unique, le conditionnement du signal consiste à éliminer les signaux inutiles dès que possible, puis à amplifier le signal cible. Cela implique souvent un filtrage sélectif et des systèmes à bande étroite ajustés pour le signal cible. Ces circuits à réglage fin peuvent être très efficaces pour obtenir un gain et, dans certains cas, des techniques de planification de fréquence peuvent être utilisées pour garantir que les harmoniques ou autres dérives sont exclus de la bande. Les systèmes à large bande ne peuvent pas utiliser ces technologies à bande étroite et la réalisation d'une amplification à large bande dans ces systèmes peut être confrontée à d'énormes défis.
—L'interface CMOS traditionnelle ne prend pas en charge des débits de données bien supérieurs à 100 MHz et l'interface de données LVDS (Low-Voltage Differential Swing) fonctionne entre 800 MHz et 1 GHz. Pour des débits de données plus importants, nous pouvons utiliser plusieurs interfaces de bus ou utiliser l'interface SERDES. Les convertisseurs de données modernes utilisent une interface SERDES avec un débit maximal de 12.5 GSPS (voir la norme JESD204B pour les spécifications) - plusieurs canaux de données peuvent être utilisés pour prendre en charge différentes combinaisons de résolution et de débit dans l'interface du convertisseur. Les interfaces elles-mêmes peuvent être très compliquées.
- En ce qui concerne la qualité de l'horloge utilisée dans le système, le traitement des signaux à grande vitesse peut également être très difficile. La gigue / erreur dans le domaine temporel est convertie en bruit ou en erreur dans le signal, comme illustré à la figure 5. Lors du traitement de signaux avec une fréquence supérieure à 100 MHz, la gigue d'horloge ou le bruit de phase peut devenir un facteur limitant dans la plage dynamique disponible. du convertisseur. Les horloges numériques peuvent ne pas convenir à ce type de système et des horloges hautes performances peuvent être nécessaires.
Le rythme vers des signaux de bande passante plus larges et des systèmes définis par logiciel s'accélère, et l'industrie continue d'innover, et des méthodes innovantes pour construire des convertisseurs de données meilleurs et plus rapides émergent, poussant les trois dimensions de la bande passante, de la plage dynamique et de l'efficacité énergétique vers niveau.
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Dans quelle mesure (long) le couvercle du transmetteur?
La portée de transmission dépend de nombreux facteurs. La distance réelle est basée sur l'antenne d'installer la hauteur, le gain de l'antenne, en utilisant l'environnement comme la construction et d'autres obstacles, la sensibilité du récepteur, l'antenne du récepteur. Installation de l'antenne plus élevée et l'utilisation dans la campagne, la distance sera beaucoup plus loin.
Transmetteur FM 5W Exemple d'utilisation dans la ville et ville natale:
J'ai une utilisation par le client 5W émetteur fm USA avec antenne GP dans sa ville natale, et il le tester avec une voiture, il couvre 10km (6.21mile).
Je teste l'émetteur fm 5W avec antenne GP dans ma ville natale, il couvre environ 2km (1.24mile).
Je teste l'émetteur fm 5W avec antenne GP dans la ville de Guangzhou, il couvre environ seulement 300meter (984ft).
Voici la gamme approximative de différents émetteurs de puissance FM. (La plage est de diamètre)
Transmetteur FM 0.1W ~ 5W: 100M ~ 1KM
5W ~ 15W FM Ttransmitter: 1KM ~ 3KM
Transmetteur FM 15W ~ 80W: 3KM ~ 10KM
Transmetteur FM 80W ~ 500W: 10KM ~ 30KM
Transmetteur FM 500W ~ 1000W: 30KM ~ 50KM
Transmetteur FM 1KW ~ 2KW: 50KM ~ 100KM
Transmetteur FM 2KW ~ 5KW: 100KM ~ 150KM
Transmetteur FM 5KW ~ 10KW: 150KM ~ 200KM
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